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AI5 篇

「这个版本好像回答得更自然了」——没有测试集的 AI 产品，验收只能停在感觉层面。一个智能购车问答项目从零搭建测试集的全过程，和它带来的启发。

五个客户、五种困境、七条规律——从一线实战记录里长出来的 B 端 AI 落地认知，以及它带来的启发。

Coding Agent 的问题已经不是「能不能干活」，而是「能不能不迷路、不污染上下文、交付可验证的结果」。一套多智能体流水线的设计逻辑，和它带来的启发。

Agent 不是玄学，拆开就是四块积木。这篇文章把每一块拆开看，并回答一个更实际的问题：作为产品经理，你的设计动作落在哪。

朋友在一家传统车企做智能客服的大模型改造，从 RAG 问答一路做到多 Agent 协同。近距离围观了整个过程后，我把观察到的架构设计、安全边界和踩过的坑整理成了这篇笔记。